Чому варто вивчати Python і куди рухатись після курсів: Відео з блогу IT-школи Hillel

Python на сьогоднішній senior python developer день є найпотужнішим інструментом у галузі штучного інтелекту та машинного навчання, але в той же час з ним впораються і новачки. Впродовж багатьох років Python залишається у трійці лідерів серед мов програмування. Але є кілька причин, через які аналітики пророкують йому ще більш безхмарне майбутнє. Одна з них — можливість Python створювати власні нейромережі. Освоївши цю мову, ви зможете самостійно генерувати AI-сервіси — а в наш час це ключ, що відкриває перед вами двері у світ величезних перспектив.

Python має багато готових бібліотек для вирішення завдань

• Вона дозволяє науковцям ефективно аналізувати дані, моделювати складні системи, виконувати обчислення та базовий науковий розрахунок.
• Отже, ваша робота буде продуктивнішою і набагато легшою.
• Python – одна з найпростіших і тому популярних мов програмування для входу в професію.
• Версія 3.9.6 є крайньою на момент написання даної статті.
• Ніхто не хоче втрачати час, коли функції є, і їх потрібно просто перевірити.

Науковці та дослідники по всьому світу використовують Python для обробки даних та проведення досліджень. Бібліотеки, такі як NumPy, SciPy та Pandas, використовуються для виконання статистичних аналізів, обробки даних і роботи з матрицями. Ці бібліотеки дають можливість виконувати складні наукові розрахунки з декількома рядками коду. Під час роботи над проектом в перервах на Різдво, Гвідо почав розробку Python. Він хотів створити просту і зрозумілу мову, яка би була такою ж потужною, як мови програмування низького рівня, але без їх складності.

Як стати Python-розробником. План дій для початківців

Тому Python, який однаково зручно використовувати як для початкового концепту, так і для фінального. Ще важливим чинником для лідерства в цій області є (знову!) простота та гнучкість Python. Старі розробки для складних розрахунків, що були написані десятиліття назад на мовах С та Fortran були легко перенесені у Python. Google та Microsoft використовують цю мову як основну для машинного навчання. Розподілена система управління версіями Git (“гіт”) – невід’ємний інструмент будь-якого девелопера.

Великі компанії обирають Python

Популярність Python обумовлена ще й тим, що це дуже перспективна мова. Адже він багато в чому націлений на машинне навчання та big data. А саме ці напрямки стають пріоритетними зараз і будуть ще актуальнішими в найближчому майбутньому. Наприклад, погляньмо, як за допомогою різних мов програмування вивести на екран коротку фразу.

# 2 Неефективне витрачання пам’яті

Ця мова постачається під схваленою OSI ліцензією з відкритим вихідним кодом. Це робить його безкоштовним для використання та розповсюдження. Ви можете завантажити вихідний код, змінити його та навіть розповсюджувати свою версію.

Початківцям, які пройшли курси і шукають роботу, цей варіант не підійде. Перед пошуком роботи розробники радять реалізувати два-три простеньких проєкти й залити їх на GitHub. Можливість на етапі відбору кандидатів подивитись на код може стати вашою перевагою. Можна навіть не сумніватися, що вже в найближчому майбутньому ми побачимо масу великих проектів, написаних саме на Python.

Python: переваги використання перед аналогами

Порівнюючи його з такими популярними, але складними кодами, як в Java або C ++ можна відзначити, що “пітон” має простий у написанні код і при цьому має великі можливості. Наприклад, при виведенні фрази на монітор, код на “пітоні” займе всього один рядок. Python активно використовується в сфері веб-розробки завдяки ряду потужних фреймворків, які спрощують процес створення динамічних веб-застосунків. Python – це мова загального призначення, до того ж може розширюватися за допомогою мов C і C ++. Python не є основною мовою для розробки мобільних застосунків порівняно з мовами, такими як Swift або Kotlin. На PyQT можна за тиждень дуже швидко написати рішення яке під web пишеться місяць, а то й більше.

Це пов’язано з розмаїттям високоякісних бібліотек та фреймворків, які спеціалізуються на обробці даних та наукових розрахунках. Python відомий своєю простотою, яка робить його особливо привабливим для новачків в програмуванні. Його основні переваги включають простий синтаксис, лаконічність коду та акцент на читабельності. Популярність Python підтверджують дослідження StackOverflow – 66,7% програмістів у 2020 році використовують його для розробки. А згідно з опитуваннями DOU у 2021 році, 14% розробників бачать майбутнє саме у Python.

На перший погляд, це не так вже і важливо, але час розробника – це гроші замовника. Як приклад, написати й розгорнути бекенд на Python можна набагато швидше ніж на будь-якій іншій мові (навіть швидше за Node.js). Корпорації на кшталт Google та Apple взагалі вже майже десятиліття більшість своєї внутрішньої розробки пишуть саме на цій мові. Фреймворки дозволяють здійснювати розробку швидше та ефективніше. Тому на виконання одного і того ж завдання за допомогою Python і з умовним C ви витратите набагато менше часу та сил саме з першим.

Бібліотеки, такі як TensorFlow, PyTorch та SciPy, надають розробникам потужні інструменти для роботи з великими обсягами даних і створення складних моделей машинного навчання. Простота та легкість в написанні коду, а також при його читанні. Python – це мова програмування, якій легко навчитися, а ще головніше – навчити.

Багато хто вважає її ідеальною для початківців за рахунок низького вхідного порогу, чому сприяє лаконічність, легка сприйнятливість і читабельність синтаксису. При всій своїй простоті Python є досить потужною та гнучкою мовою. Ці ж параметри збільшують і продуктивність розробника. Крім того, Python має безліч сторонніх бібліотек і фреймворків (наборів інструментів для спрощення написання коду), які розширюють функціональні можливості мови. Python може бути використаний для автоматизації повторюваних робочих процесів, що допомагає збільшити продуктивність та ефективність роботи.

Порівняно з іншими мовами розробки Python може бути менш продуктивним та швидким, оскільки є інтерпретованою мовою. Тако він вимагає більше пам’яті та ресурсів у порівнянні з іншими мовами, що може стати проблемою для деяких додатків або систем з обмеженими ресурсами. У деяких областях, таких як розробка додатків з високою швидкодією або вбудованих систем, інші мови програмування можуть бути більш ефективними за використанням Python. Sigma Software є відомою IT-компанією з багаторічним досвідом в розробці програмного забезпечення.

Стандартна бібліотека Python є величезною, ви можете знайти майже всі функції, необхідні для вашого завдання. Навіть якщо AI колись залишить фахівців без роботи, натомість технологія запропонує безліч нових робочих місць. У сучасних школах часто школярі починають вивчення Python з нуля, і через короткий час вже вміють програмувати роботів або створювати ігри без особливих зусиль. Для свого стартапу вибрав команду AVADA-MEDIA і ось уже кілька років ми разом розвиваємо цей проект. Багато чого було зроблено і вдосконалено за цей час. Завдяки команді фахівців AVADA MEDIA проект набирає комерційні обороти і вже вийшов на всеукраїнський ринок.

В її арсеналі безліч бібліотек і фреймворків, які створені для спрощення і прискорення процесу написання коду. Наприклад, для веб-програмування потрібні такі frameworks, як Flask або Django, а для аналітики даних існують бібліотеки SciPy, Pandas, Matplotlib, NumPy. Так, в будь-якому проекті, де використовується код “пітона”, є свої бібліотеки і фреймворки, що допомагають впоратися з вирішенням базових завдань будь-якого junior-фахівця. Популярний серед розробників Python має простий та легкий для розуміння синтаксис, що робить його привабливим для початківців. Завдяки Python вивчення основ програмування стає доступнішим.

Python може легко взаємодіяти з кодом, написаним на інших мовах, що розширює можливості розробників. Python для тестувальника і є тим молотком для автоматизації. Якщо цей матеріал вам був корисним, ми будемо раді побачити ваш репост на Facebook. Академія «Мережеві Технології» пропонує курси Python з нуля всім без винятку.

Робота в кращіх IT командах https://wizardsdev.com/